В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?
Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.
Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.
❗Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.
В чём разница между методами apply и applymap в Pandas?
Оба метода принимают функции на вход, но работают с ними по-разному. Метод applymap применяет функцию к каждому отдельному элементу DataFrame. В то же время apply применяется к целым строкам или столбцам DataFrame.
Если говорить о реальном применении методов, то applymap используется для трансформации датафреймов, а apply — для более сложных операций и агрегирования. Applymap возвращает датафрейм. Apply же может вернуть скалярное значение, серию или датафрейм.
❗Начиная с версии Pandas 2.1.0 метод DataFrame.applymap считается устаревшим и был переименован в DataFrame.map.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru
